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阿里云实例规格族介绍:概述、特点与应用场景

一台阿里云云服务器ECS实例等同于一台电脑,包含CPU、内存、操作系统、网络、磁盘等最基础的计算组件。根据不同的应用场景,阿里云将ECS实例分为多个实例规则族,包括企业级、突发型、共享型、计算型、通用型、内存型、大数据型等,为了方便大家更快的找到适合自己的阿里云实例规格族,本文对阿里云实例规格族做个详细介绍。

 

阿里云ECS实例规格族

阿里云目前的实例规格包括阿里云突发型阿里云共享型阿里云通用型阿里云计算型阿里云内存型阿里云大数据型阿里云本地SSD型阿里云高主频型阿里云GPU计算型阿里云GPU图形加速型阿里云FPGA计算型阿里云弹性裸金输服务器(神龙)阿里云超级计算集群(SCC)

对于每一种实例规格族又分为多种实例规格,包括阿里云通用型实例规格族g6阿里云通用型实例规格族g5阿里云存储增强型实例规格族g5se阿里云通用网络增强型实例规格族sn2ne阿里云密集计算型实例规格族ic5阿里云计算型实例规格族c6阿里云计算型实例规格族c5阿里云计算网络增强型实例规格族sn1ne阿里云内存型实例规格族r6阿里云内存型实例规格族r5阿里云内存增强型实例规格族re4阿里云内存增强型实例规格族re4e阿里云内存网络增强型实例规格族se1ne阿里云内存型实例规格族se1阿里云大数据网络增强型实例规格族d1ne阿里云大数据型实例规格族d1阿里云本地SSD型实例规格族i2阿里云本地SSD型实例规格族i2g阿里云本地SSD型实例规格族i1阿里云高主频计算型实例规格族hfc5阿里云高主频通用型实例规格族hfg5阿里云轻量级GPU计算型实例规格族vgn5i阿里云GPU计算型实例规格族gn6i阿里云GPU计算型实例规格族gn6v阿里云GPU计算型实例规格族gn5阿里云GPU计算型实例规格族gn5i阿里云GPU计算型实例规格族gn4阿里云GPU可视化计算型实例规格族ga1阿里云FPGA计算型实例规格族f1阿里云FPGA计算型实例规格族f3阿里云GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn6v阿里云GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn6i阿里云计算网络增强型弹性裸金属服务器ebmc5s阿里云通用网络增强型弹性裸金属服务器ebmg5s阿里云内存网络增强型弹性裸金属服务器ebmr5s阿里云高主频型弹性裸金属服务器实例规格族ebmhfg5阿里云计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmc4阿里云通用型弹性裸金属服务器实例规格族ebmg5阿里云高主频型超级计算集群实例规格族scch5阿里云通用型超级计算集群实例规格族sccg5阿里云GPU计算型超级计算集群实例规格族sccgn6阿里云突发性能实例规格族t5阿里云CPU超分型实例规格族v5阿里云上一代入门级实例规格族xn4阿里云上一代入门级实例规格族n4阿里云上一代入门级实例规格族mn4阿里云上一代入门级实例规格族e4

关于这些每一种阿里云每种实例规格族的特点、在售规格和适用场景阿里云官方文档都有详细的介绍:

阿里云官方文档:阿里云实例规格族介绍

 

阿里云ECS应用场景

对于阿里云ECS服务器的应用场景:

1.企业官网或轻量的Web应用

网站初始阶段访问量小,只需要一台低配置的云服务器ECS实例即可运行Apache或Nginx等Web应用程序、数据库、存储文件等。随着网站发展,您可以随时升级ECS实例的配置,或者增加ECS实例数量,无需担心低配计算单元在业务突增时带来的资源不足。

2.多媒体以及高并发应用或网站

云服务器ECS与对象存储OSS搭配,对象存储OSS承载静态图片、视频或者下载包,进而降低存储费用。同时配合内容分发网络CDN负载均衡SLB,可大幅减少用户访问等待时间、降低网络带宽费用以及提高可用性。

3.高I/O要求数据库

支持承载高I/O要求的数据库,如OLTP类型数据库以及NoSQL类型数据库。您可以使用较高配置的I/O优化型云服务器ECS,同时采用ESSD云盘,可实现高I/O并发响应和更高的数据可靠性。您也可以使用多台中等偏下配置的I/O优化型ECS实例,搭配负载均衡SLB,建设高可用底层架构。

4.访问量波动剧烈的应用或网站

某些应用,如抢红包应用、优惠券发放应用、电商网站和票务网站,访问量可能会在短时间内产生巨大的波动。您可以配合使用弹性伸缩,自动化实现在请求高峰来临前增加ECS实例,并在进入请求低谷时减少ECS实例。满足访问量达到峰值时对资源的要求,同时降低了成本。如果搭配负载均衡SLB,您还可以实现高可用应用架构。

5.大数据及实时在线或离线分析

云服务器ECS提供了大数据类型实例规格族,支持Hadoop分布式计算、日志处理和大型数据仓库等业务场景。由于大数据类型实例规格采用了本地存储的架构,云服务器ECS在保证海量存储空间、高存储性能的前提下,可以为云端的Hadoop集群、Spark集群提供更高的网络性能。

6.机器学习和深度学习等AI应用

通过采用GPU计算型实例,您可以搭建基于TensorFlow框架等的AI应用。此外,GPU计算型还可以降低客户端的计算能力要求,适用于图形处理、云游戏云端实时渲染、AR/VR的云端实时渲染等瘦终端场景。

 

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